近日,Meta研究人员开源了一种创新架构AU-Net,通过引入自回归的U-Net架构,彻底改变了传统语言模型的分词和处理方式。AU-Net能够直接从原始字节开始学习,动态地将字节组合成单词、词对,甚至多达四个单词的组合,从而形成一种多尺度的序列表示,为语言模型提供更高效和灵活的处理能力。

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